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本文转载自【四木相对论】
蛇年伊始,中国创业公司DeepSeek就给全球科技界来了一点“小小”的震撼:不仅7天用户量突破1亿,还逼得Sam Altman和马斯克接连官宣要放大招,连Google、Meta、微软等硅谷大厂在财报季都因为它被“拷问”。
DeepSeek杀手锏之一——“开源”更是掀翻了桌子,持续给全球AI圈带去中国震撼。
OpenAI开始反思“封闭策略”可能存在问题。国内大厂百度,更是“背叛”了开源模型是智商税的言论,紧急宣布6月份就开源文心大模型。
其实在大模型的基石——芯片领域,开源早就不是新鲜事。
其中最具代表性的就是RISC-V。这是一种最早由加州大学伯克利分校团队开发并发布的开放的指令集架构(ISA),完全开源、免授权费,在海内外有着一大批拥趸。
从嵌入式设备、边缘计算到高性能CPU,如今处处都能见到RISC-V的身影。到2022年,RISC-V产品的年出货量已经突破了100亿颗。
这是x86、Arm等传统架构用了30年才走完的路,而RISC-V只用了12年。现在它更是被视为AI时代的一颗闪闪发光的新星,备受关注。
就在2月27日“2025中国RISC-V生态大会”上,AI成了绝对的热门。大会五个主题报告中,无一不与“RISC-V+AI”息息相关,更是开设了独立的“RISC-V AI分论坛”。RISC-V代表企业、中外专家都参与其中,从产品创新、生态建设聊到产业落地,一片热络。
中国开放指令生态 (RISC-V)联盟秘书长包云岗总结道,RISC-V的灵活性优势若能被充分发挥,有望成为AI推理算力的最好搭档,RISC-V+AI将成为未来新组合。
RISC-V不仅仅是在中国“火热”,在海外,也有更多开发者大神用亲身实践证明着它的强大能力。
海外热议:为什么是RISC-V?
利用RISC-V产品,在家造一个自己的AI超级计算机不再是梦想。
YouTube上的知名科技博主Bitluni手搓了一个超级计算机。他将16个“超级集群”拼接成一个256核计算机,单核时钟频率达到14.7GHz,每个集群包含16个基于 RISC-V的微控制器。
有27万人围观了全过程,并惊叹于项目的伟大,直呼太疯狂了。
这整套操作下来,芯片材料成本才不到 30 美元,RISC-V 的性价比可谓奇高。
资深科技作者Anton Shilov也注意到RISC-V内核已经快在科技圈传遍了。
“如今,(市场上)已经有适用于微控制器和DSP的微型RISC-V内核、适用于SSD控制器的更先进内核、适用于嵌入式应用的支持Linux的内核、可用于AI工作负载的专用内核,以及可以服务于数据中心和高性能计算应用的‘胖’内核了。”
他认为,RISC-V技术用途广泛且易于定制,能很好满足如今迅速发展的AI和HPC的应用需求。 而x86或Arm架构完成对新数据格式的支持,可能需要数年时间。
许多专注于RISC-V芯片开发的公司也回应了他的观察,“身体力行”地说明了RISC-V技术受到AI和HPC应用欢迎原因:
1. 可快速、灵活定制。
有企业提到,RISC-V允许SoC团队为AI和HPC解决方案添加自定义指令和定制解决方案,实现其不断提高的性能目标。
RISC-V可以定制CPU、GPU和NPU,让它们可以融合统一的ISA,统一的软件堆栈。
2. 与 Arm 和 x86 相比,成本更低。
RISC-V能带来明显的成本降低:通常,如果基于RISC-V的定制内核能减少20%的面积使用,那么每个实例的成本都可以降低20%。当扩展到数百万个设备时,节省下来的开销不可谓不大。
3. 性能/功耗比优势明显。
和Arm CPU相比,RISC-V的内核在性能和功率上都有优势。这是因为RISC-V是一个现代指令集,没有前代遗留问题,而且与RISC-V可以更灵活的支持新指令、新应用。
2021年以来,RISC-V在AI领域的发展大大加速。
当年,负责监管RISC-V社区和管理RISC-V指令集架构开发的非营利组织RISC-V International ,批准了RISC-V矢量扩展(RVV)1.0 版本,这让RISC-V得以进入人工智能和高性能计算领域。
2024年10月底,RISC-V生态更是迎来了里程碑式的事件——RVA23 Profile Standard正式获得批准,进一步为RISC-V生态系统提供统一和高效的跨平台支持,加强了该架构在高性能计算、AI和多行业的应用潜力。
不负所望,RISC-V 在AI和HPC(高性能计算,High performance computing)领域的活动也越来越多了。
电气工程师和技术作家Jake Hertz也连续发表两篇博文指出RISC-V可以支持高效灵活的AI和ML(机器学习)计算,为硬件设计领域引入新的范式。他还认为,RISC-V将为AI创新提供了工具,推动了全球市场合作,将改变AI和ML的全球格局。
RISC-V时代来临:中国力量备受欢迎
RISC-V好处多多,要落地应用,还得靠开发者和企业。
当RISC-V还在AI领域悄悄探头,中国企业的产品已经像一颗颗“科技新星”,在国外市场上火了起来。
看看全球最大的开发者“朋友圈”GitHub,“RISC-V”相关的话题人气很旺,Issues超2万,Pull Requests超4万,Repositories超1万!而来自中国的开源高性能RISC-V处理器“香山”,更是以6100颗星的成绩,在GitHub上是RISC-V圈妥妥的“人气王”!
开源自动驾驶公司Comma.AI的总裁George Hotz因关注到了香山CPU的出众性能后,在“X”发出的“定向问”——“为啥性能最好的开源CPU是中国的?”在三天内吸引了50多万人关注。

*《南华早报》对此事的报道
在Hacker News上,也有近百人参与讨论。
多家海外媒体对“香山”2025年的可能进展也有广泛报道,可见大家都迫不及待要看到“香山”的实战表现了!
*海外媒体对“香山”的报道
The Register的编辑将“香山”推上更高的台阶:
他认为如果2025年“香山”成功推出高性能 RISC-V 处理器,将意义重大。首先它将把 RISC-V 从低端芯片提升到数据中心级功能;其次,它证明利用开源Mulan PSL-2.0许可证可能颠覆Arm和英特尔等专有芯片模型,而且中国可能因此减少对外国技术的依赖,减轻国际制裁对先进处理器的影响。
不过,开发者眼中的RISC-V明星可不只有“香山”。
其他产品的自来水也不少。
海外博主LaurieWired在"X"上安利了中国的产品,称他们是2025年必买的RISC-V开发板。

在Facebook上也有博主推荐了搭载SpacemiT X60核的AI CPU芯片K1,还贴心附上了结构图,生怕其他开发者错过一点细节。
搜索一番后,发现他们提到的进迭时空(SpacemiT)也是来自杭州的公司。2021年成立,专注RISC-V AI CPU领域,短短三年就有了让开发者们津津乐道的“必推”产品。
大V提到的K1芯片,是一颗8核64位的RISC-V AI CPU,已经顺利量产,强势杀入行业市场。
不光LaurieWired盯上了,Banana Pi、Milk-V JUPITER、Deep Computing DC-Roma II这些开发板和笔记本电脑,也因为用了进迭时空的产品,在YouTube上火出了圈。
拥有超百万粉丝的博主ExplaningComputer以及近90万粉丝的科技博主Jeff Geerling都发布了相关测评,累计吸引了超80万的播放。
不少网友在看到分享之后都不禁发表评论称赞产品的稳定、响应速度很快、性能良好、价格合理。

还有网友直呼,可以在它的产品身上看到RISC-V的光明未来!认为它展示了RISC-V将如何融入新的“AI世界”。
另外也有网友回应RISC-V正在变成主流,“将可能改变所有事”。还对中国芯片表达了自己的支持:“我相信中国国产芯片会变得更好”。
披荆斩棘,中国企业“C位出道”
未来几年,RISC-V的采用率还将以40%的年复合增长率一路狂飙,到2030年,芯片出货量有望突破160亿颗。SHD Group预计,2030年基于RISC-V的SoC营收更是预计高达920亿美元,复合年增长率高达47%。

开发者已经尝到了RISC-V的甜头,企业们更是不愿放过。
AI芯片巨头英伟达在2017 年开始采用RISC-V ,如今所有的英伟达芯片都有10-40个RISC-V内核,仅 2024 年一年就出货了数十亿个核心。在AI领域,英伟达也开始利用RISC-V为其深度学习加速器(DLA) 中的控制层提供支持,管理 AI 推理所需的复杂数据转换。

高通也与Arm决裂转投RISC-V,与德国英飞凌、荷兰恩智浦等大厂在德国共同投资组建了一家专注于相关生态的企业。彭博社还报道,谷歌可能在张量处理单元(TPU)中使用 RISC-V核心,为其AI训练和推理工作加速器。特斯拉的Dojo超级计算机也有部分用了RISC-V。
中国企业更是重要玩家。
要知道中国RISC-V产品在海外火得一塌糊涂,口碑爆棚,这可不是“撞大运”得来的,而是实打实的“硬实力”。
这一切的背后,是中国庞大市场需求的“超级引擎”和大手笔投入的“硬核支撑”。有数据显示,中国是“RISC-V的超级大本营”。市场上近一半的RISC-V芯片都来自中国。
中国在RISC-V国际舞台上更是“超级活跃分子”。RISC-V International的22位高级会员里,有12名来自中国,占比超过一半,稳稳占据的“C位”。
RISC-V的核心魅力就在于开放合作、生态共赢。刚刚结束的“2025中国RISC-V生态大会”也是以“共建生态·共享未来”为主题。
凭着合作共赢的这股劲儿,中国正一步步打破RISC-V发展应用的“拦路虎”。
比如,RISC-V的软件生态不如x86、Arm完善,AI框架和工具也很少。希姆计算就在RISC-V美国峰会上直接祭出了RISC-V矩阵扩展开源项目的0.5版本,里面不仅有完整的RISC-V矩阵指令集,还有配套工具,决心把短板补齐。阿里巴巴平头哥更是国际标准建设的“扛把子”,领导了11个主要技术小组,推动了29个技术方向的标准制定。
为了让AI应用在RISC-V上更好地落地,进迭时空和中国科学院软件所强强联手,开发了全球首个RISC-V+OpenHarmony 5.0原生鸿蒙解决方案。

*RISC-V+开源鸿蒙5.0平板电脑
这可是基于双开放生态的“超级平台”,不仅原厂指令集适配OpenHarmony系统,还提供了全套SDK/HDK文档、量产工具和原厂支持通道,让开发者在细分场景里可以大展身手。
面对RISC-V人才短缺的难题,中国更是“妙招频出”。
2019年8月,北京开源芯片研究院和中科院牵头开展“一生一芯”计划,其核心理念就是“让学生带着自己设计的芯片毕业”。
到现在,这个计划现在已经覆盖了300多所高校,数千名学生基于RISC-V设计芯片,其中十多个已经成型并投入使用,这可是都是中国RISC-V的“未来之星”。
RISC-V风起,相信中国公司的自主创新力量定能一路狂飙,未来可期!
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