2月18日上午,北京国家新一代人工智能创新发展试验区正式成立,标志着北京在大力发展人工智能产业上又迈出了新的步伐。


而就在近日,全球知名创投研究机构CB Insights从3000家AI公司中评选出了100家最有前景的人工智能初创企业。有6家中国企业入选,其中5家均来自中关村,包括商汤、第四范式、旷视科技、Momenta和地平线,这使得北京作为全国“AI第一城”的地位再次凸显。


北京人工智能产业现状如何?


根据日前发布的《北京人工智能产业发展白皮书》,截至 2018 年 5 月 8 日,全国人工智能企业 4040 家, 北京市人工智能企业 1070 家,占比 26% ; 全国拿过风险投资的人工智能公司合计 1237 家 (含 31 家已上市公司),北京市拿过风险投资的人工智能企业 431 家(含 12 家已上市公 司),占比 35%。北京人工智能专利数量超过 2.5 万件,互联网周刊评选的 2016 中国人 工智能 TOP100 中一半来自北京中关村。人工智能是北京提升城市发展模式、重塑经济, 推动机制体制创新,引领我国产业实现弯道超车的重大机遇。


根据北京人工智能企业融资阶段比例图显示,北京市人工智能企业大多处于 A 轮,占 比达 29.09%,Pre-A 轮企业占比 6.67%,天使轮企业占比 18.48%,种子轮企业占比 2.73%。 综上所述,融资阶段在 A 轮之前的企业总占比达 56.97%,因此北京市人工智能企业一半 以上仍处于初创期,具有创新发展潜力。


北京人工智能企业融资阶段比例


从北京人工智能企业成立时间分布图可以看出,北京人工智能创新企业 2014 年开 始增多,2015 到 2016 年爆发式增长,2017 年有所回落。因此,大多数人工智能企业都 很年轻,市场竞争激烈,行业创新特点显著。


北京人工智能企业成立时间分布


从北京人工智能企业区域分布可以看出,北京市人工智能企业 60.96% 聚集在海淀区, 海淀区又以中关村为核心,聚集了众多优质人工智能企业。


北京人工智能企业区域分布


中关村作为中国第一个国家级高新技术产业开发区,在人工智能产业培育及创新发展 方面备受政策青睐。此外,在人才政策方面,北京正在实施“千人计划”、“海聚工程” 等鼓励海外高层次人才来京创业和工作的专项工程。


中国人工智能创业公司众多,数量排名前三名的是计算机视觉、智能机器人和自然语 言处理公司。投资融资额度最高的前三名是计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶。人工 智能已渗透到各行各业,改变现有行业模式。人工智能赋能传统行业主要包括医疗、家居、 驾驶、零售、城市、教育、金融、交通等。


北京人工智能产业有哪些特点?


1、北京重视人工智能产业发展,多重政策支持


北京在人工智能政策方面优势明显。自 2016 年以来,北京发布多项相关政策文件以及服务措施。大力支持人工智能产业发展。2017 年底,北京市委市政府发布了包括《关于加快培育人工智能产业的指导意见》在内的 10 大高精尖产业发展指导意见。中关村管委会发布了人工智能产业培育行动计划 (2017—2020 年 )。在产业环境营造、资金支持、人才服务等方面对人工智能产业给予全方位保障。


北京人工智能政策


在北京市经济和信息化委员会的指导下,北京前沿国际人工智能研究院成立。研究院以提升人工智能原始创新能力为使命,通过聚集一批国际一流的科学家和机构 , 构建顶级人才团队,聚焦重大理论、关键共性技术和关键产品,提供全链条创新支持平台,促进科技成果转化和应用落地实践,力争形成一批具有全球影响力的原创成果、国际标准、技术创新中心和创新型领军企业集群,成为北京建设国家创新中心的标志性重大工程,全国科技创新的制高点以及国际人工智能发展的领军者。


2、北京有优质学术和人才资源,研发优势明显


北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所、中科院计算所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京,拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等 10 余个国家重点实验室。除高校和国家重点实验室之外,一批科技企业也纷纷成立人工智能实验室或研究院,促进人工智能技术的快速发展和迭代。


北京具有整体人才优势,利于推进人工智能跨领域研究和发展。据北京市人力资源研究中心发布的数据显示,截至 2015 年底,北京地区人才资源总量达到 651 万,人才从业密度高达 54.9%;拥有“两院”院士 756 名,约占全国 1/2,国家“千人计划”入选者 1486名,约占全国 1/4,国家“万人计划”入选者 682 名,占全国比重超过 1/4;在人工智能专项领域,目前我国人工智能人才最集中的 Top10 雇主排名中,高等院校占据四席,分别为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学,北京独占 3 席。


北京作为国际交往中心,是国际一流人才理想的聚集地。国际会议是高端国际人才重要的交流方式。根据国际大会与会议协会 (ICCA) 最新发布的数据,2014 年接待国际会议数量全球城市排名中,北京排名全球第 14 位,位居中国之首,亚洲第二。


3、北京人工智能创新创业活跃,资本推动创新


北京具有雄厚的人才基础和信息技术基础,加之政策支持,借助中关村科技园区强大的产业集群优势和国内顶尖的智力资源支持,为聚焦人工智能科技企业提供了有利条件。从类型来看,北京的人工智能企业覆盖了上游硬件制造、软件技术研发、通用平台支持、终端产业应用各个产业链环节,在大规模企业集聚的同时体现了人工智能创新的多样性。同时,资本环境的活跃对人工智能的产业培育以及技术进步有较大的推动作用,资本与企业相互促进,从而提升北京市人工智能产业发展实力。例如百度投资管理有限公司 、创新工场投资中心、英诺天使基金、联想之星投资管理有限公司、明势合讯资本管理有限公 司 、真格天成投资管理有限公司等是中国人工智能投资领域的翘楚。


4、北京人工智能软件优势突出,位居全国先列


深度学习算法对传统软件带来了挑战。目前,国外机构发力机器学习主流开源 框架,例如 Google 的 TensorFlow、Facebook 的 Torch、PyTorch、Caffe、微软的 CNTK 和DMTK、IBM 的 SystemML、亚马逊的 MXNet 等;国外人工智能开源工具库,包括 Deeplearning4j 分布式的深度学习库、Apache Spark MLlib 高性能机器学习 库OpenNN 深度学习开源库,以及通用人工智能知识基础和常识推理的开源门户OpenCyc。


北京积极布局下一代人机交互新型软件技术,依托北京市技术实力强的人工智能企业,积极发展人工智能计算框架,例如百度开发了深度学习开发平台 PaddlePaddle 和DuerOS 操作系统,第四范式开发的企业人工智能核心系统“先知”平台,旷视科技面向视觉领域开发的人工智能开发平台 Face++ 和中科创达开发的 TurboX 智能硬件大脑平台等。


5、北京重视人工智能专利保护,数量列居前位


北京人工智能发展迅速,取得了很多突破性的成果,在专利储备上还有很大的进步空 间,北京的优势在算法技术方面,其中很多方面都达到较高水平,比如语音识别、文字识别、 图像识别、人脸识别等。2017 年 11 月 8 日中国科学院人工智能产学研创新联盟宣告成立, 由中科院前沿科学与教育局、重大科技任务局、科技促进发展局 3 家院机关、中科院自动 化所等相关院所,以及 5 家企业成为联盟首批理事单位,这些单位的专利储备数量和技术均具有较大优势,其中中科院相关研究院所的人工智能专利储备有近一千件,中科院人工智能专利统计见下表。


中科院人工智能专利统计表


北京人工智能产业面临四大挑战


北京市积极推进人工智能产业发展,在政策、技术、人才、投资等多个角度进行布局, 人工智能产业发展具有独特优势。但是,北京市人工智能产业整体水平仍有差距,未来面 临挑战。


一是原始创新能力与美国相比尚有很大差距。针对新一代人工智能重点技术问题,高 级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等基础理论研究,有待形成一系列原始创新科 研成果;


二是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的 再次空心化。需要围绕人工智能芯片、传感器、算法、应用场景中技术难点,开发基于新 需求、新材料、新工艺、新原理设计的芯片、智能传感器等;


三是高水平人才不足,缺乏人工智能高端人才。人才是人工智能竞争的核心,人工智 能顶尖人才数量和质量都不及美国,人工智能基础教育起步较晚,超过 10 年以上经验的 人工智能人才数量少,因此需要大量引进人工智能高端人才;


四是大规模发展人工智能产业面临成本劣势和区域竞争。如北京人工智能人才的户 口、居住、教育成本高昂,对留住人工智能专业人才形成阻碍;全国其他地区也高度重视 人工智能产业发展,在技术、资源、人才等方面对北京形成竞争。


北京人工智能的重点应用领域


1、智慧医疗产业


据统计,2016 年中国智慧医疗市场规模达到 96.61 亿元,增长 37.9%;2017 年将超 过 130 亿元,增长 40.7%;2018 年有望达到 200 亿元。到 2025 年人工智能应用市场总值 将达到 1270 亿美元,其中医疗行业将占市场规模的五分之一。据 IDC 发布报告的数据显示,2017 年全球对人工智能和认知计算领域的投资将迅猛增长 60%,达到 125 亿美元,在 2020 年将进一步增加到 460 亿美元。针对医疗人工智能行业的投资日益增多,其中 2016 年总交易额为 7.48 亿美元,总交易数为 90 起,均达到历史最高值。


智慧医疗产业图谱(注:红色字体为北京企业,黑色字体为京外企业。)


根据 2016 年度北京市卫生计生事业发展统计公报数据,2016 年北京市医疗卫生机构 数达 10637 家,其中医疗机构 10491 家(含 113 家三级医疗机构、155 家二级医疗机构以 及 649 家一级医疗机构),全市总床位 116963 张。医疗技术水平居全国前列,在全国百 强优质医院中,北京占 23 所。目前,北京天坛医院、北京协和医院、北京同仁医院,北 京中日友好医院在智慧医疗领域走在前列。2017 年 12 月 22 日,全球首家“神经疾病人 工智能研究中心”在北京天坛医院挂牌成立。在北京发展医疗人工智能具有资源、人才、 技术、数据等方面优势。


截止 2018 年 5 月 8 日,北京医疗人工智能企业融资 A 轮以上的代表性企业 33 家,在 成立年份上,其中 2013 年之后成立的企业达 18 家,比例为 55%。在融资方面,上市 2 家、 并购 1 家,新三板 4 家、C 轮 9 家、B 轮 5 家、A+ 轮 6 家、A 轮 5 家。融资到 C 轮的精准 基因科技、推想科技、泛生子生物、汇医汇影、思派网络等 5 家企业均在 2013 年之后成立, 企业成立 2-3 年迅速成为行业准独角兽企业。


2、智能家居产业


我国智能家居起步较晚,但发展相对较快,其发展大致分为萌芽起步阶段、开创发展 阶段、快速发展阶段。


2000 年以前,智能家居处于萌芽阶段,国内并没有非常专业的智能家居生产厂商, 仅有少量代理和销售国外智能家居产品的零售业务。


2000 年~ 2013 年,智能家居概念逐步进入大众视野。智能小区建设、新技术发展、 物联网战略等都积极的推动了智能家居的发展。


智能家居产业图谱(注:红色字体为北京企业,黑色字体为京外企业。)


2014 年~ 2018 年,智能家居快速发展阶段,新成立企业数量明显爆发,并在 2015 年达到巅峰。这一阶段与新技术发展、硬件软件升级、国家政策推动等有显著的关系。物 联网、移动互联网、云计算、大数据以及 2016 年突然爆发的人工智能等技术快速发展并 越来越多的融入家居产品,国内企业正是抓住这一技术浪潮;传感器、芯片、材料等硬件 的发展推动智能家居产品的创新;语音识别、图像识别、机器学习等技术,使家居产品越 来越智能化;互联网巨头及传统家具巨头搭建智能家居平台,推动智能家居向系统化方向 发展;互联网企业、房地产企业、家装公司等加快了智能家居的渠道建设与变革,促进行 业良性循环发展。


北京作为全国的科技中心、创新创业高地,智能家居产业发展居于国内前列。企业数 量方面,据相关统计北京有 414 家智能家居企业,企业数量居全国第二;大型企业方面, 京东、百度、小米等企业总部均设在北京,霍尼韦尔、微软、亚马逊、华为、阿里等企业 在京有分公司或办事处;创新企业方面,云丁、智米、极路由等企业发展迅速;传统家居 厂商积极转型升级,房屋租赁公司、房地商的推动,加快了智能家居的场景落地。


根据鲸准数据统计,截至 2018 年 5 月,北京智能家居行业 A 轮及 A 轮以上的融资企 业 63 家。其中 A 轮融资企业居多,有 27 家,包括源码智能、厨芯等;A+ 轮企业 3 家, 包括极路由、小焙科技等;B 轮企业 10 家,包括果加、Rockrobo 等;C 轮企业 2 家,包 括邦天科技、三个爸爸等;C+ 轮企业 1 家,包括云丁等;E 轮及以后 2 家,包括小米科技、 锤子科技等;新三板企业 13 家,包括小狗电器、利仁科技等;并购企业 2 家,包括辰天 科技、渡鸦科技等;上市企业 3 家,包括京东、邦讯物联等。


北京地区智能家居市场的普及推广相对较快,市场潜力巨大。智慧社区、智慧城市的 逐步推进为智能家居发展注入动力。未来,北京市智能家居产业发展前景广阔。


3、智慧零售产业


伴随消费升级,零售业将会是从人工智能所带来的发展创新中受益最多的产业。据有 关预测,到 2035 年人工智能可以给批发零售业带来超 2 万亿美元的额外增长,即额外增长 36%。零售商可以运用人工智能流线化管理库存,现实技术帮助消费者获得更好的购物体验。


品途智库数据显示,2017- 2018第一季度中国零售行业总投资金额达 1555亿人民币, 平均单笔融资金额为 3.66 亿元,是全行业平均融资金额的 1.6 倍,中国零售投资整体趋 向专业化和产业化。


智慧零售产业图谱(注:红色字体为北京企业,黑色字体为京外企业。)


2016 年以来,以无人零售和刷脸支付为代表,人工智能技术在零售领域落地加速,获 得了各方面的高度关注,毫无疑问成为驱动传统行业革新和增长动能转换的核心技术力量。 与此同时,以智能机器人、物联网、区块链、大数据、ARVR 等为代表的新技术,不断冲击 传统零售的诸多业态,成为新零售构成的重要促进力量,并将持续推动消费行业的深刻变革。


智慧零售利用计算机视觉、自动化机器学习、自然语言处理、RFID 扫描、二维码扫 描等技术,实现智慧商店、智能店面运营、智能客户管理、智能供应链、智能内部运营、 智能自助终端等零售新业态。根据零售行业全供应链的布局需求,以人工智能为代表的新 技术在以下四个关键环节中发挥出突破性优势。一是货品供应环节,以智能机器人和工业 大数据等关键技术应用于制造流程,提升工作效率;二是物流仓储环节,计算机视觉、无 人机和自动驾驶设备、机器人等已经开始渗透并扮演重要角色;三是实体经营环节,基于 大数据进行店铺及场内经营管理,提升管理运营效率;四是消费体验环节,人脸识别、机 器学习等技术将无人商店、无人货柜、导购系统和自助结算系统等创新设想变为现实。


4、无人驾驶产业


2017 年,中国汽车工程学会发布了“节能与新能源汽车技术路线图”,其中就有提到, 至 2020 年,汽车产业规模将达 3000 万辆,驾驶辅助 / 部分自动驾驶车辆的市场占有率将 达 50%;高度或完全自动驾驶汽车在 2021 年到 2025 年能够上市;2026 年到 2030 年,每 辆车采用无人驾驶或辅助驾驶系统,国内无人驾驶汽车数量将稳步上升。


北京市重点支持无人驾驶产业,相继出台多项政策。2017 年 12 月,北京发布了《北京 市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》和《北京市自动驾 驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》两个文件,规范推动自动驾驶汽车的实际道路测试。


无人驾驶产业图谱(注:红色字体为北京企业,黑色字体为京外企业。)


2017 年 12 月 29 日,北京在顺义规划了全市首个无人驾驶试运营基地,基地已于当 日在奥林匹克公园正式启动。官方将基地选址在顺义奥林匹克水上公园,全长 7 公里,属 于半开放实景道路。基地将由北汽新技术研究院提供技术支持,搭载各类环境感知技术, 融合智能交通设施,达到安全、精准、舒适的运行效果。


2018 年 1 月 3 日,北京市第一条无人驾驶试点道路已选定在亦庄。亦庄的部分路段 将会采取“车路协同”模式。测试上路时,无人驾驶车辆会有明显的标识。


无人驾驶汽车是通过汽车感知系统,综合应用毫米波雷达,激光雷达和光学摄像头等 多种传感器来使汽车感知车身周围的环境,结合车联网、高精地图等汽车通讯设备定位导 航系统获得汽车的位置、姿态等信息,利用无人驾驶芯片加速运算人工智能算法,通过车 控系统控制车辆的转向和速度,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。 无人驾驶为重塑汽车产业链提供了历史机遇。


5、智慧城市产业


在全世界智慧城市的浪潮和政府的鼓励下,我国很多城市也大力发展智慧城市。通过 一段时间的探索,我国在智慧城市方面取得了阶段性的成功,且很多城市意识到智慧城市 需要“以人为本”,智慧城市的市场规模在不断增加,预测到 2020 年我国智慧城市投资 规模可达到 8943 亿元。


北京市作为智慧城市的重要城市之一,具有完备的体系,主要以解决城市发展中面临 的突出的问题为主,如交通拥堵,资源紧张等,以打造新的经济增长点为动力,目前北京 的智慧城市建设已经基本形成。例如:建设“北京通”、“北京大数据平台”、“助力交 通无人驾驶”、“智慧物业,坚持以人为本”等重点项目。


智慧城市产业图谱(注:红色字体为北京企业,黑色字体为京外企业。)


智慧城市应用分为硬件设备、网络、系统集成、终端设备、应用 APP、大数据、AR/ VR、人工智能几个重要的领域,它们可以分别面向政府、企业和个人,通过不同的方式为 智慧城市做贡献。硬件设备是智慧城市建设的重要“基石”,知觉科技、必创科技是行业 中的重点企业,这些企业是硬件设备的生产者和使用者,掌握核心竞争力,推进行业发展; 网络是智慧城市的“纽带”,移动、联通、电信是重要企业,随着网络带宽,速度,技术 的高速发展,是物联网 / 互联网发展的重要推动力;系统集成产业是智慧城市的核心,例 如澍泽源、太极科技等重点企业将技术应用整合起来,实现统一化的操作,打破“信息孤 岛”,促进集成共享,统一平台,提高百姓的满意度;终端设备 /APP 在智慧城市中承载 着重要的使命,小米、锤子、滴滴等重要企业是智慧城市重要的载体,人们可以通过手机、 平板电脑、智能手表等轻松的实现支付、打车和购物;大数据 /AR/VR/ 人工智能技术,目 前是智慧城市的核心技术,也是各大企业都在发展核心技术,例如百度,新浪、商汤等企 业有效的结合高校、科研院所促进技术创新成果产业化,满足居民的工作、生活、娱乐的 需求。智慧城市结合各产业链,坚持走“以人为本”的道路,提高城市居民满意度,共建 和谐北京。


北京部分重点领域人工智能企业名单




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来源: 芯师爷 作者: