产业落地深水区AI企业如何破局？

2020-09-02 0 点赞 0 评论 4172 浏览

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当前人工智能正处于泡沫期，无法带来真实价值的AI很可能将被淘汰出局。作为物联网时代最重要的核心能力，AI如何在产业落地“深水区”找到更合适的前进路径，是全行业共同关注的焦点。旷视科技作为人工智能行业的领跑者，有何破局之道呢？

AI生产力平台Brain++

随着市场无穷无尽的需求出现，AI企业靠单纯输出某些特定的人脸算法SDK、人体算法SDK、行为的SDK等已无法完全满足用户的需求。旷视科技高级解决方案专家王锐说，旷视科技找到了一条新路线，那就是做一个平台出来，降低算法的研发门槛，大家通过这个平台来做自己想要的算法，Brain++应运而生。

王锐提到，旷视的核心竞争力来自于自研的人工智能生产力平台Brain++，以及其中已经开源的深度学习框架天元MegEngine。作为新一代AI生产力平台，Brain++能够为开发者提供算法、算力、数据的全流程AI生产能力，助力客户实现技术到价值的链接。

旷视科技Brain++平台示意图

图片来源：旷视科技

在算法方面，天元MegEngine是旷视自主研发的深度学习框架，具备训练推理一体化，动静合一，兼容并包和灵活高效的特点。在算力方面，MegCompute是其自主研发的大规模人工智能算力平台，提供E级算力资源调度、EB级海量数据存储管理、400G RDMA高速骨干网络。而在数据方面，旷视MegData作为旷视研究院原创自研的人工智能数据管理平台，全面覆盖数据获取、数据处理、数据标注、数据管理、数据安全五大维度。

人工智能商业化是长期主义。王锐表示，旷视能够在过去几年取得这样的成绩有赖于Brain++高效的算法生产力。而今年，旷视将自用了6年的底层基础设施开源开放给各行各业，助力合作伙伴实现全流程的AI生产能力，目的是希望与行业共建AI基础设施、激发行业的创造力去解决更多细分场景、长尾需求，从而加速推进人工智能与产业融合。目前该平台已经和中移在线、国家电网等达成了合作。

AI技术落地助力疫情防控

2020年全球新冠肺炎疫情爆发，不少AI企业的线下部署被封闭或受限，疫情直接对AI企业造成一定程度的冲击。但是旷视科技也看到了其中的机会。

在此次新冠肺炎疫情防控中人工智能发挥了巨大作用，主要覆盖疫情监控、体温检测、病毒检测、复工复产等方面。今年2月，旷视科技紧急开发了“旷视明骥AI智能测温系统综合解决方案”，并在北京海淀区政务大厅、部分地铁站等投入使用，为复工和抗击疫情助力。

据悉，旷视明骥AI智能测温系统综合解决方案支持大于3米的非接触远距离测温，每分钟可测试300人，实现非接触远距离测温，精度达到±0.3℃。它能辅助火车站、汽车站、地铁站、机场等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查疑似高温人员。此外，它还能让原本人工管理、难以量化的通行场景变得数字化、可视化，进一步提高疫情防控工作的效率。

旷视科技高级解决方案专家王锐介绍，其实早在今年的大年初四，公司的核心人员与技术人员已经进入工作状态，加之前期有做类似软件的丰富经验积累，本身就具备一套非常完善的软硬一体系统，再结合现实需求加入测温模块，跟人脸进行绑定，最终得以迅速实现通过AI技术助力国家疫情防控。

紧抓人工智能新机遇

人工智能是新一轮科技竞赛的制高点，对经济增长和国家安全均至关重要。在这一场全球竞争中，在新基建大战略下，人工智能新基建的领军力量将为国家发展打造竞争新优势、注入增长新动能。国务院《新一代人工智能发展规划》指出，到2025年中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

在中美贸易摩擦加剧的大背景下，被美国列入“实体清单”，即意味着美国政府可根据《出口管理条例》限制对这些机构出口、进口或转口。国内AI企业也承受着来自技术、贸易、产业链等方面的压力。

面对复杂多变的全球局势，中国科技企业该何去何从？王锐表示，旷视不是一家纯算法公司，而是一家人工智能产品及解决方案公司。“我们向行业客户输出全栈的AIoT解决方案，这里面既包括底层的技术、算法，也包括产品化的软件和硬件，涉及众多研发环节。我们认为只有将核心技术牢牢掌握在自己手中才能抵抗外部环境的冲击，这也是我们为什么开源开放Brain++的原因之一，我们要为中国未来的人工智能基础设施贡献一份力量。”

此外，新基建如火如荼的展开，国产AI企业或将迎来生态和底层技术发展的黄金时代。

作为新基建领域之一，人工智能对5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网各新基建科技端领域具有重大促进作用；人工智能与5G、大数据等技术结合，将带动诸多行业快速发展，为很多领域数字化智能化转型奠定基础。对于旷视科技这样的AI企业来说，新基建也将发挥出更大的推动力。

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